Di tengah wabak global mengenai wabak coronavirus, para penyelidik dan saintis di seluruh dunia telah berusaha mencari penyelesaian yang berpatutan dan tepat untuk membantu orang menghela nafas lega. Sekumpulan penyelidik di Carnegie Mellon University dan institusi lain telah menghasilkan versi awal aplikasi yang dapat membantu mengesan COVID-19 dengan menganalisis suara.
Pengesan Suara COVID dapat membantu pengguna menganalisis suara mereka untuk tanda-tanda jangkitan. Skor yang ditunjukkan oleh aplikasi adalah penunjuk berapa banyak tanda tangan dalam suara anda sesuai dengan pesakit COVID lain yang suaranya juga telah diuji. Para penyelidik mengatakan bahawa ini bukan nasihat perubatan dan satu-satunya objektif untuk menghasilkan aplikasi seperti itu adalah mengumpulkan sejumlah besar rakaman suara yang dapat digunakan untuk menyempurnakan algoritma menjadi sesuatu yang dipercayai oleh komuniti perubatan.
Dengan menggunakan telefon pintar atau komputer dengan mikrofon, aplikasi ini dapat membantu mengesan orang yang dijangkiti COVID-19. Yang perlu dilakukan pengguna adalah batuk beberapa kali dan merakam beberapa bunyi vokal, dan juga membaca abjad. Selepas itu, skor diberikan yang dinyatakan sebagai bar kemajuan gaya muat turun, yang menunjukkan seberapa besar kemungkinan algoritma percaya bahawa pengguna mempunyai COVID-19. The batuk pesakit COVID adalah sangat tersendiri dan ia memberi kesan kepada paru-paru kepada tahap bahawa pola bernafas dan parameter penting yang lain akan terbabit yang membawa kepada orang COVID terjejas mempunyai tandatangan yang sangat kuat dengan suara.
Setakat ini, aplikasi ini sedang berjalan dan disertakan dengan penafian yang kuat bahawa "ini bukan sistem diagnostik", tidak disetujui oleh FDA atau CDC, dan tidak boleh digunakan sebagai pengganti ujian perubatan atau pemeriksaan. Selain itu, hasil aplikasi ini awal dan belum diuji pada masa ini. Sukar untuk mengukur tahap ketepatan aplikasi semasa dan penyelidik mengulangi bahawa outputnya tidak boleh dianggap sebagai nasihat perubatan. Kerana kekurangan contoh ujian yang disahkan, ketepatan aplikasi tidak dapat diuji. Pasukan ini telah berunding dengan rakan sekerja dalam komuniti penyelidikan perubatan untuk mempertimbangkan bagaimana memperbaiki kepekaan aplikasi.