Setiap perniagaan dimulakan dengan idea, tetapi nilai idea itu menjadi ribuan kali jika menimbulkan kesan sosial yang signifikan kepada masyarakat. Seperti, dua pelajar dari BITS Goa (India), Aman Srivastav dan Sanskriti Dawle mengembangkan sebuah projek yang dinamakan 'Mudra' untuk orang yang cacat penglihatan. Mudra adalah perkataan Sanskrit yang bermaksud Postur atau Gerakan; Mudra adalah seorang Guru Braille yang membantu orang-orang cacat penglihatan dalam belajar atau membaca bahasa Braille. Mudra dikuasakan oleh Raspberry Pi dan merupakan contoh hebat bagaimana idea mudah dapat memberi kesan sosial yang hebat. Aman dan Sanskriti menamakannya " Annie: A Braille Teacher ", setelah nama Anne Sullivan (guru Helen Keller).
Braille pada asasnya adalah sistem taktil bagi orang buta atau penglihatan untuk membaca dan menulis. Dalam bahasa braille, setiap watak dan angka diwakili oleh gabungan titik dinaikkan dalam blok segi empat dengan enam titik. Seperti jika titik kiri atas dinaikkan daripada enam titik, maka ia mewakili watak 'A' dan jika dua titik kiri atas mewakili 'B' dan seterusnya. Orang yang cacat penglihatan dapat merasakan titik-titik yang dibangkitkan ini dengan menyentuhnya menggunakan jari.
Dalam Project Mudra, enam pin dilampirkan pada Raspberry Pi, yang mewakili enam titik di Braille dan pin ini naik dan turun untuk menunjukkan sebarang watak atau nombor dan pengguna dapat merasakannya dengan meletakkan tangannya di atas pin. Google Speech API digunakan sehingga pengguna juga dapat mendengar output taktil sebagai suara. Perisian untuk Projek Raspberry boleh didapati di sini di Mudra Git Repository.
Ini Raspberry Pi Powered guru Braille dicta mempunyai tiga mod: mod Auto, Bebas Mode dan mod Exam. Dalam mod automatik, secara automatik menghasilkan output taktil pada perkakasan Braille untuk setiap watak dan nombor dalam satu gelung, dan watak yang sesuai juga dapat didengar menggunakan fon kepala pada masa yang sama. Dalam mod Browse, pengguna dapat memberikan input pertuturan secara manual dengan berbicara, dan ia akan ditukar menjadi teks menggunakan Google Speech API dan output taktil yang sesuai akan dihasilkan. Dalam mod terakhir iaitu Mod Ujian, watak rawak dihasilkan di Pin dan pengguna perlu mengenalinya dan mengucapkannya. Kemudian API ucapan Google akan menukar respons menjadi teks dan jawapannya akan diperiksa untuk kebenarannya.
Aman dan Sanskriti telah mendapat beberapa anugerah untuk projek kreatif ini dan telah disampaikan dalam banyak persidangan termasuk persidangan PyCon Python yang terkenal (2014, Montreal). Mereka memiliki rencana masa depan untuk mengubahnya menjadi Produk untuk pembuatan dan membuatnya tersedia di pasar secara komersial. Terus lawati laman web ProjectMudra rasminya untuk kemas kini dan ikuti di Twitter.