Cerebras Systems, syarikat permulaan yang berpangkalan di AS, melancarkan cip terbesar yang mengintegrasikan lebih daripada 1.2 trilion transistor dan berukuran 46.225 milimeter persegi. Cip Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) baru dioptimumkan untuk AI dan 56.7 kali lebih besar daripada unit pemprosesan grafik terbesar yang berukuran 815 milimeter persegi dan mengandungi 21.1 bilion transistor. Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) yang baru memberikan memori berkelajuan tinggi, cip 3,000 kali lebih tinggi dan dilengkapi dengan jalur lebar memori 10,000 kali lebih banyak. Ukuran cip yang lebih besar memastikan bahawa maklumat dapat diproses dengan lebih cepat dan bahkan dapat mengurangkan waktu ke wawasan, atau "waktu latihan" yang memungkinkan para penyelidik menguji lebih banyak idea, menggunakan lebih banyak data dan menyelesaikan masalah baru.
Cerebras WSE direka untuk AI dan mengandungi inovasi asas yang memajukan canggih dengan menyelesaikan cabaran teknikal berusia puluhan tahun yang berukuran cip terhad - seperti penyambungan silang, hasil, penghantaran kuasa dan pembungkusan. WSE dapat mempercepat pengiraan dan komunikasi, yang mengurangkan masa latihan. WSE mempunyai luas silikon 56.7 kali lebih banyak daripada unit pemprosesan grafik terbesar. Juga, WSE dapat menyediakan lebih banyak inti untuk melakukan lebih banyak perhitungan dan menampilkan lebih banyak memori yang lebih dekat dengan inti, sehingga inti dapat beroperasi dengan efisien. Semua komunikasi disimpan pada silikon itu sendiri kerana rangkaian inti dan memori yang luas tertanam pada satu cip.
Cip Cerebras WSE mengandungi 46,225mm2 silikon dan menempatkan 400,000 AI-dioptimumkan, tanpa cache, tanpa overhead, core compute dan 18 gigabait memori SRAM tempatan, diedarkan, supercepat. Cip ini dilengkapi dengan lebar jalur memori 9 petabyte sesaat di mana teras dihubungkan bersama dengan rangkaian komunikasi halus, semua perkakasan, jaringan jaring pada cip yang memberikan lebar jalur agregat 100 petabit sesaat. Ini bermaksud bahawa lebar jalur komunikasi laten rendah WSE sangat besar yang menjadikan kumpulan teras berkolaborasi dengan kecekapan maksimum, dan lebar jalur memori tidak lagi menjadi hambatan. Lebih banyak memori tempatan, lebih banyak teras dan kain lebar jalur tinggi latensi rendah yang digabungkan membentuk seni bina yang optimum untuk mempercepat kerja AI.
Ciri cip Cerebras WSE:
- Inti yang ditingkatkan: WSE mengintegrasikan 400,000 inti pengkomputeran yang dioptimumkan untuk AI yang disebut sebagai SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) yang dapat diprogram, fleksibel, dan dioptimumkan untuk aljabar linear jarang yang menyokong semua perhitungan rangkaian saraf. Ciri pengaturcaraan SLAC memastikan bahawa inti dapat menjalankan semua algoritma rangkaian saraf dengan mudah dalam bidang pembelajaran mesin yang sentiasa berubah. Inti WSE menggabungkan teknologi penangkapan sparsity yang dicipta oleh Cerebras yang mempercepat prestasi komputasi pada beban kerja yang jarang (beban kerja yang mengandungi nol) seperti pembelajaran mendalam.
- Memori yang Disempurnakan : Cerebras WSE menyatukan lebih banyak memori tempatan bersama dengan lebih banyak teras yang lebih banyak daripada cip yang membolehkan pengiraan fleksibel dan cepat pada latensi yang lebih rendah dan dengan tenaga yang lebih sedikit. WSE dilengkapi dengan memori on-chip 18 GB (Gigabyte) yang dapat diakses oleh terasnya dalam satu pusingan jam. Koleksi memori inti-tempatan ini menjadikan WSE memberikan agregat 9 petabyte sesaat lebar jalur memori yang 10.000 X lebih lebar jalur memori dan 3.000 X