Toshiba mengumumkan pengembangan IP perkakasan Deep Neural Network (DNN) yang akan membantu mewujudkan sistem bantuan pemandu canggih (ADAS) dan fungsi pemanduan autonomi. Syarikat itu akan mengintegrasikan IP perkakasan DNN dengan teknologi pemprosesan imej konvensional dan memulakan penghantaran sampel Visconti5, pemproses pengecam imej Toshiba generasi berikutnya, pada bulan September 2019.
IP perkakasan DNN menggunakan pembelajaran mendalam untuk memberikan pengesanan dan pengenalpastian yang lebih tepat dari pelbagai objek daripada pengecaman gambar berdasarkan pengecaman corak konvensional dan pembelajaran mesin. Ini membolehkan Visconti ™ 5 mengenali papan tanda lalu lintas jalan raya dan situasi jalan raya pada kelajuan tinggi dengan penggunaan tenaga yang rendah.
Toshiba akan mempromosikan Visconti ™ 5 yang dilengkapi dengan IP perkakasan DNN sebagai komponen utama sistem bantuan pemandu canggih generasi akan datang. Sistem bantuan pemandu yang maju seperti brek kecemasan autonomi kini banyak digunakan, dari kereta mewah hingga subkompak. Mereka juga diharapkan dapat menawarkan kemampuan yang semakin maju - misalnya, versi 2020 dari Program Penilaian Kereta Baru Eropah yang berpengaruh (Euro NCAP), standard keselamatan yang disokong oleh EU, menambahkan ujian untuk menghindari pertembungan di persimpangan. Trend ini akan meningkatkan permintaan untuk sistem yang lebih maju dan berkemampuan.
Garis Besar Visconti ™ 5
|
Nama Siri Produk |
Siri TMPV770 |
|
Teras CPU |
Arm® Cortex®-A53 |
|
Pemproses Arm® Cortex®-R4 dengan Floating Point Unit |
|
|
DSP pemprosesan gambar |
DSP am |
|
Pemecut Pemprosesan Imej |
Penukaran Affine |
|
Penjana Imej Piramid |
|
|
Mesin Vektor sokongan berasaskan ciri CoHOG yang dipertingkatkan |
|
|
Aliran Optik Padat |
|
|
Pencocokan Templat |
|
|
Padanan Stereo Padat |
|
|
Rangkaian Neural Dalam |
|
|
Pemproses Isyarat Imej |
|
|
Antara muka input video |
MIPI CSI-2 RX |
|
Antara muka output video |
MIPI CSI-2 TX |