Penyelidik dari Intel Labs dan Cornell University telah menunjukkan kemampuan unik cip penyelidikan neuromorfik Intel bernama Loihi untuk belajar dan mengenal pasti bahan kimia berbahaya. Penyelidikan ini diterbitkan dalam jurnal Nature Machine Intelligence yang menerangkan bagaimana algoritma saraf dibangun dari awal berdasarkan seni bina dan dinamik rangkaian penciuman otak manusia.
Cip ini didasarkan pada seni bina pengkomputeran neuromorfik yang diilhamkan oleh pemahaman saintis semasa mengenai otak manusia dan bagaimana ia menyelesaikan masalah. Ini adalah sedikit perkakasan yang bertujuan untuk meniru bagaimana otak manusia memproses dan menyelesaikan masalah. Ia dapat memanfaatkan pengetahuan yang sudah dimiliki untuk membuat kesimpulan mengenai data baru, sehingga dapat membantu mempercepat proses pembelajarannya dengan cepat dari masa ke masa.
Cip ini mempunyai keupayaan untuk mengenal pasti setiap bahan kimia berdasarkan bau dari hanya satu sampel ujian yang juga tanpa mengganggu ingatannya mengenai aroma yang telah dipelajari sebelumnya. Jika dibandingkan dengan sistem pengiktirafan konvensional seperti sistem pembelajaran mendalam yang memerlukan sekitar 3.000 kali lebih banyak sampel latihan untuk mencapai tahap ketepatan yang sama, cip ini berfungsi dengan ketepatan yang unggul.
Ia dapat mengetahui dan mengenali aroma 10 bahan kimia berbahaya yang berbeza. Pasukan Intel menggunakan set data yang terdiri daripada aktiviti 72 sensor kimia yang diketahui di otak dan bagaimana mereka bertindak balas terhadap bau setiap bahan kimia. Data selanjutnya digunakan untuk mengkonfigurasi apa yang disebut oleh tim sebagai "diagram litar penciuman biologi" di Loihi. Dengan ini, Loihi dapat mengenali representasi saraf setiap bau dan mengenal pasti masing-masing, walaupun dengan oklusi yang ketara.
Keupayaan penciuman Loihi dapat digunakan pada sistem hidung elektronik baru yang membantu doktor untuk mendiagnosis penyakit. Lebih-lebih lagi, ia dapat digunakan untuk mengembangkan sistem untuk mengesan senjata dan bahan letupan di lapangan terbang. Ia juga dapat digunakan untuk mengembangkan alat pengesan asap dan karbon monoksida yang berkesan. Dari analisis pemandangan deria (memahami hubungan antara objek yang anda amati) hingga masalah abstrak seperti perancangan dan pembuatan keputusan, para penyelidik lebih jauh merancang untuk menggeneralisasikan pendekatan ini ke pelbagai masalah yang lebih luas.