Pasukan saintis yang diketuai oleh Dr. Gareth Conduit di Institut Penyelidikan dan Kejuruteraan Bahan di A * STAR, dan Universiti Teknologi Nanyang telah menggunakan AI untuk meramalkan keadaan bateri kenderaan elektrik dan untuk memberikan ramalan 'tepat' untuk keadaan sel lithium-ion caj dan kesihatan.
Menurut artikel yang diterbitkan, teknologi model pembelajaran mesin yang didorong oleh data dapat memungkinkan pengeluar memasukkan perisian langsung ke dalam peranti bateri mereka untuk meningkatkan hayat kitarannya hingga 6% daripada model bateri biasa yang salah menghitung jangka hayat sekitar 10%.
Prestasi, kos, dan keselamatan bateri adalah faktor yang menentukan kejayaan pembangunan kenderaan elektrik (EV). Setakat ini, bateri lithium-ion (Li-ion) lebih disukai daripada bateri lain kerana hayat kitarannya dan ketumpatan tenaga yang berpatutan. Namun, jika kajian lebih lanjut mengenai bateri Li-ion dilakukan, ia akan menyebabkan dinamika bateri lebih rumit, di mana keselamatan dan kecekapan akan menjadi perhatian. Oleh kerana itu, sistem pengurusan bateri canggih yang dapat mengoptimumkan dan memantau keselamatan sangat penting untuk elektrifikasi kenderaan.
Algoritma pembelajaran mesin telah dilaksanakan untuk meramalkan keadaan kesihatan, keadaan caj, dan jangka hayat berguna. Tumpuan pada model berdasarkan data dan ini telah digabungkan dengan teknik pembelajaran mesin. Model-model ini nampaknya lebih hebat dan dapat meramalkan tanpa pengetahuan apriori mengenai sistem selain mencapai ketepatan tinggi dengan kos pengiraan yang rendah. Dengan pengurangan kos peranti penyimpanan data dan kemajuan teknologi komputasi, pembelajaran mesin berdasarkan data nampaknya merupakan pendekatan yang paling menjanjikan untuk pemodelan bateri canggih di masa depan.
Tujuan kajian ini adalah untuk membawa kesan transformatif pada industri bateri dan menyoroti bagaimana pembelajaran mesin dapat meramalkan dan meningkatkan kesihatan dan kehidupan bateri dengan tepat. Ini akan membolehkan pengeluar memasukkan perisian terus ke dalam peranti bateri mereka dan meningkatkan perkhidmatan seumur hidup mereka untuk pengguna.