- Penerapan AI dan ML untuk Berkembang dengan Cukup dalam Pengoptimuman Rantaian Bekalan
- Melaksanakan AI / ML dalam Pengurusan VUCA sebagai Strategi Rantaian Bekalan
- Peranan Kecerdasan Buatan dalam Pengurusan Rantaian Bekalan
- Teknik AI dan ML Mempengaruhi Pendekatan Bersinkronisasi untuk Perancangan dan Pengoptimuman Rangkaian Bekalan
- Cabaran dalam Penerapan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Pengurusan Rantaian Bekalan
Di tengah-tengah Revolusi Perindustrian Keempat, penumpuan teknologi dengan pelbagai proses pengeluaran, termasuk rantaian bekalan dan logistik, telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam menjalankan perniagaan hari ini. Perniagaan menyuarakan perlunya alat untuk meningkatkan lagi penglihatan dan pengesanan rantaian bekalan, menentukan cara baru untuk meningkatkan keuntungan pada Zaman Maklumat. Oleh itu, transformasi digital sistem pengurusan rantaian bekalan muncul sebagai salah satu trend terkini di dunia biz.
Dalam beberapa tahun terakhir, pelaburan dalam teknologi terkini untuk meningkatkan transformasi digital pengurusan rantaian bekalan telah mencapai tahap baru. Dengan integrasi teknologi generasi akan datang seperti analisis kognitif, Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) dengan sistem pengurusan rantaian bekalan, pengeluar telah dapat mencapai tahap kecekapan yang tinggi dalam menutup jurang antara penawaran dan permintaan.
Penerapan AI dan ML untuk Berkembang dengan Cukup dalam Pengoptimuman Rantaian Bekalan
Satu tinjauan baru-baru ini diterbitkan oleh JDA Software, Inc. - sebuah syarikat perisian Amerika - dan KPMG LLP - sebuah syarikat perundingan multinasional - mendapati bahawa lebih daripada tiga perempat responden menganggap keterlihatan dan kebolehkesanan rantaian bekalan sebagai kawasan pelaburan tertinggi untuk bekalan eksekutif rantaian.
Tinjauan itu juga mendapati bahawa hampir 80% responden memandang AI dan ML sebagai teknologi yang paling berpengaruh di lanskap ini kerana kebolehgunaannya dalam menangani masalah kompleks dalam sistem rantaian bekalan dan rantaian nilai. Dengan ramalan jarak pandang dari hujung ke hujung menjadi salah satu aspek terpenting dalam kaedah moden untuk mengoptimumkan rantaian bekalan, keberadaan alat AI dan ML akan meningkat secara mendadak dalam sistem pengurusan rantaian bekalan di pelbagai kawasan perindustrian.
Oleh kerana AI dan ML muncul sebagai beberapa teknologi paling berpengaruh dalam operasi rantaian bekalan perniagaan apa pun, pelaburan dalam teknologi ini akan terus meningkat. Walau bagaimanapun, sangat penting untuk memahami kesan tepat AI dan ML, bersama-sama, pada pengurusan rantaian bekalan untuk memastikan memanfaatkan teknologi ini semaksimum mungkin. Kepintaran buatan dalam pengurusan rantaian bekalan bukan sahaja mengotomatisasi proses tetapi juga mengambil keputusan mengenai perolehan, pengurusan inventori, logistik bekalan dll tanpa campur tangan manusia.
Melaksanakan AI / ML dalam Pengurusan VUCA sebagai Strategi Rantaian Bekalan
Walaupun trend Industri 4.0 menimbulkan perubahan kuantitatif dan kualitatif dalam industri untuk meningkatkan peningkatan organisasi, pendigitalan pelbagai operasi industri juga telah memicu banyak faktor risiko seperti turun naik, ketidakpastian, kerumitan, dan kekaburan (VUCA). VUCA adalah sekatan jalan utama untuk menyeragamkan proses pengurusan rantaian bekalan, dan perniagaan bagaimana menemukan cara untuk mengatasi masalah ini dengan munculnya teknologi canggih seperti AI dan ML.
Ia mendapat populariti sebagai cara yang berkesan untuk menguruskan VUCA dengan mengintegrasikan Artificial Intelligence dan Machine Learning dalam sistem pengurusan rantaian bekalan dan logistik, yang bukan hanya dapat mengenal pasti tetapi juga menentukan kemungkinan di sepanjang pelbagai proses. Dengan penggunaan alat berasaskan AI dan ML dalam pengurusan rantaian bekalan, pengeluar dapat menguruskan kekaburan, kerumitan, dan cabaran VUCA lain yang berkaitan dengan produk berteknologi tinggi, sementara trend Industri 4.0 terus meningkat.
Peranan Kecerdasan Buatan dalam Pengurusan Rantaian Bekalan
Oleh kerana automasi proses robotik menjadi bahagian yang tidak dapat dielakkan dari kebanyakan operasi industri dan juga peralatan, sistem pengurusan rantaian bekalan juga mengalami transformasi digital. Oleh itu, teknologi seperti AI dan ML adalah bahagian bukan hanya pembuatan peralatan, tetapi juga bekalan, rantai nilai dan pengurusan gudang yang terutama berkembang pada pengambilan keputusan yang cepat tetapi tepat.
Tekanan tanpa henti untuk membuat keputusan yang tepat lebih cepat daripada sebelumnya memacu pengeluar untuk menggunakan teknik AI dan ML untuk mengurangkan - tidak menggantikan - gangguan manusia dalam pengurusan rantaian bekalan. Sebilangan besar alat bantu AI dan ML menerapkan teknik penaakulan manusia sebagai model ketika mereka disatukan dengan proses membuat keputusan dalam pengurusan rantaian bekalan, dan ini meningkatkan kelajuan dan ketepatan wawasan mengenai produk serta tren yang akhirnya dicapai oleh protokol tersebut.
Oleh kerana keputusan yang tertunda boleh memberi kesan yang besar terhadap keuntungan, pendapatan, aliran tunai, dan bahkan kepuasan pelanggan dalam beberapa kes. Dengan itu, AI dan ML memungkinkan pengeluar untuk meningkatkan kelajuan protokol pengambilan keputusan dalam sistem pengurusan rantaian bekalan berteknologi tinggi. Dengan kesan positif alat bertenaga AI dan ML pada proses membuat keputusan dalam rantaian bekalan, penggunaannya cenderung mempengaruhi pertumbuhan positif perniagaan yang mengalami transformasi digital.
Teknik AI dan ML Mempengaruhi Pendekatan Bersinkronisasi untuk Perancangan dan Pengoptimuman Rangkaian Bekalan
Pengurusan rantaian bekalan selalu dianggap sebagai hubungan antara pelbagai proses berdasarkan data dan analisis, dan penyegerakan sejumlah besar data menjadi penting untuk memastikan perancangan rantaian bekalan yang tepat. Tambahan pula, peningkatan kerumitan rantaian bekalan yang didorong oleh teknologi telah membawa perubahan mendasar dalam cara proses perencanaan yang diselaraskan untuk memastikan pengoptimuman rantaian bekalan.
Alat bertenaga AI dan ML memasuki landskap perancangan rantaian bekalan, yang memudahkan peralihan dari urutan statik ke rangkaian operasi dinamik pelbagai. Alat yang digerakkan oleh teknologi seperti ini disatukan dalam sistem pengurusan rantaian bekalan hari ini, dan ini menunjukkan faedahnya dalam menyegerakkan perancangan rantaian bekalan dari hujung ke hujung. Alat-alat ini juga dapat digunakan untuk mengotomatisasi prosedur untuk menyesuaikan permintaan dan penawaran serta proses pembuatan keputusan dalam waktu nyata, yang akhirnya menyinkronkan ekosistem perencanaan di lanskap rantai bekalan.
Cabaran dalam Penerapan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Pengurusan Rantaian Bekalan
Walaupun landskap industri global bergerak ke arah penerapan teknologi generasi berikutnya untuk meningkatkan transformasi digital, penggunaan teknologi ini di bidang khusus seperti pengurusan rantaian bekalan masih rendah. Jurang antara gembar-gembur teknologi seperti AI dan ML dan nilai teknologi yang sebenarnya terutama disebabkan oleh keterbatasan dalam penggunaan alat yang didorong oleh teknologi dalam pengurusan rantaian bekalan.
Sebilangan besar pengurus dan eksekutif perniagaan gagal memahami dan memvisualisasikan faedah dan impak yang tepat dari AI dan ML dalam pengurusan rantaian bekalan dalam pertumbuhan perniagaan. Tambahan pula, alat AI dan ML memerlukan penyelenggaraan berkala untuk memastikan kerja sempurna dalam parameter yang diharapkan dari sistem pengurusan rantaian bekalan, yang diterjemahkan menjadi kos tambahan. Cabaran seperti itu sangat menghambat penembusan teknologi ini di semua wilayah geografi di dunia. Namun, ketika kesadaran tentang pengaruh positif AI dan ML secara dramatis dalam pengurusan rantaian bekalan berkembang pesat, penerapannya akan menjadi tidak dapat dielakkan pada tahun-tahun mendatang, di sebalik cabaran ini.