Toshiba Corporation telah mengembangkan AI dengan pengecaman 3D yang mampu mengukur jarak dengan ketepatan kamera stereo, dengan menggunakan gambar yang diambil dengan kamera komersial dan menganalisis kabur gambar yang disebabkan oleh lensa kamera menggunakan pembelajaran mendalam. Teknologi ini akan menghilangkan penggunaan kamera stereo yang akhirnya dapat mengurangkan kos dan ruang. Toshiba akan menunjukkan pencapaian ini pada persidangan antarabangsa mengenai visi komputer (ICCV2019) yang akan diadakan di Korea Selatan pada 30 Oktober 2019, mulai jam 10 pagi.
Penginderaan gambar menjadi lebih penting dan aplikasi seperti objek bergerak robot, kenderaan tanpa pemandu autonomi, drone kawalan jauh memeriksa infrastruktur dan lain-lain, memerlukan lebih daripada sekadar gambar subjek, mereka memerlukan peranti kecil untuk menganalisis data 3D untuk merangkumi bentuk dan jarak. Oleh itu, penyelidikan telah ditingkatkan untuk mengembangkan teknologi pengukuran dengan kamera monokular (mereka mudah dikecilkan) dengan menggunakan pembelajaran mendalam untuk pembelajaran bentuk, latar belakang, dan data pemandangan lain dari objek yang digambarkan dengan lebih baik.
Kaedah ini mempunyai kelemahan; ketepatan jarak dianggarkan dengan bantuan kamera monokular bergantung pada data pemandangan yang dipelajari yang menyebabkan penurunan ketepatan kerana gambar yang diambil di lanskap yang berbeza. Untuk mengatasi ini, Toshiba telah mengembangkan fotografi aperture penapis warna di mana dua penapis warna dilekatkan pada lensa dan warna dan ukuran kabur gambar yang dihasilkan dianalisis mengikut jarak dari subjek. Walaupun ini menyelesaikan masalah ketergantungan data, memerlukan masa dan wang untuk mengubah lensa yang ada.
Toshiba telah mengatasi masalah ini dengan mengembangkan AI dengan teknologi pengecaman 3D yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk menganalisis bagaimana gambar kabur sesuai dengan kedudukannya pada lensa, untuk mencapai pengukuran jarak dengan ketepatan tinggi yang sama dengan sistem kamera stereo, dengan kamera monokular biasa tetapi tanpa memerlukan data pemandangan. Hingga kini, secara teori dianggap mustahil untuk mengukur jarak berdasarkan bentuk kabur, yang sama untuk objek dengan jarak dan jauh ketika jaraknya sama dari titik fokus. Tetapi, hasil analisis telah menunjukkan perbezaan yang besar antara bentuk kabur objek dekat dan jauh, bahkan jaraknya sama dari titik fokus. Dengan itu Toshiba berjaya menganalisis data kabur dari gambar yang diambil oleh modul pembelajaran mendalam yang dilatih dengan model rangkaian neural dalam.
Ketika cahaya melewati lensa, bentuk kabur yang dibuat diketahui berubah bergantung pada panjang gelombang cahaya dan kedudukannya di dalam lensa. Dalam rangkaian yang dikembangkan, posisi dan warna diproses secara terpisah untuk melihat perubahan bentuk kabur dengan tepat, dan kemudian, setelah melewati mekanisme perhatian tertimbang, untuk mengendalikan di mana kecerunan kecerahan untuk fokus untuk mengukur jarak dengan tepat. Melalui pembelajaran, rangkaian kemudian diperbaharui untuk mengurangkan kesalahan antara jarak yang diukur dan jarak sebenar. Dengan menggunakan modul AI ini, Toshiba telah mengesahkan bahawa satu gambar yang diambil dengan kamera yang tersedia secara komersial menyedari ketepatan pengukuran jarak yang sama dengan kamera stereo. Lebih banyak maklumat boleh didapati di halaman rasmi Toshiba ini.
Toshiba akan mengesahkan fleksibiliti sistem dengan kamera dan lensa yang tersedia secara komersial dan mempercepat pemprosesan gambar, bertujuan untuk pelaksanaan awam pada tahun fiskal 2020.